SAPIOM lève 35 millions de dollars pour optimiser la gestion des coûts des agents IA
SAPIOM, une startup française fondée par Ilan Zerbib, a récemment levé 35 millions de dollars lors d’une ronde de financement de série A, portant son total à 50 millions de dollars. L’objectif de cette levée est de développer une infrastructure permettant d’optimiser et de contrôler les dépenses liées à l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises.
À l’heure où les budgets alloués à l’IA subissent des audits, SAPIOM se positionne comme un acteur clé pour aider les entreprises à mieux comprendre et gérer les coûts associés à l’utilisation d’agents IA. Ces agents peuvent effectuer des dizaines d’appels à des modèles, utiliser divers outils externes et réaliser des opérations sans que les entreprises ne sachent précisément ce que chaque mission leur coûte.
Selon KPMG, seuls 7 % des dirigeants d’entreprise déclarent avoir établi un retour sur investissement (ROI) pour leur IA, tandis que 42 % n’ont qu’une visibilité partielle sur leurs dépenses. Cette situation souligne l’importance d’une solution comme celle proposée par SAPIOM, qui vise à attribuer chaque dépense à une exécution précise et à appliquer des budgets et des permissions avant l’action.
SAPIOM a déjà traité plus de 270 millions de transactions et exécute plus de 100 000 agents par jour. La startup cherche à donner une identité économique à chaque exécution, permettant ainsi aux entreprises de localiser les étapes des missions et d’analyser les coûts de manière détaillée.
L’enjeu pour SAPIOM sera de démontrer que sa couche de contrôle peut rester indépendante face à des géants comme AWS, Microsoft, Google, Alibaba et Tencent, qui intègrent progressivement des fonctions similaires à leurs plateformes.
Source : KPMG
