Prévention des pertes en magasin, comment l’IA change la donne ?

Prévention des pertes en magasin : comment l’IA change la donne ?

Vols plus difficiles à détecter, caisses automatiques, équipes sous pression : l’intelligence artificielle change la donne. Découvrez comment une prévention plus proactive peut protéger les marges sans sacrifier l’expérience client.

Selon les renseignements du ministère de l’Intérieur, les vols dans les commerces ont fortement progressé ces dernières années en France. Pour de nombreux commerçants, ce problème dépasse celui de la démarque inconnue, affectant directement les performances des points de vente, le personnel et l’expérience client. En France, environ 2 % du chiffre d’affaires disparaît chaque année en raison de la démarque inconnue.

En parallèle, les magasins doivent faire face à une pression croissante sur leurs ressources humaines. Le développement des caisses automatiques, qui favorisent la fluidité du parcours client, crée de nouvelles opportunités de fraude et rend les incidents plus difficiles à détecter en temps réel. Les approches traditionnelles montrent alors leurs limites.

Traditionnellement, les systèmes de prévention des vols reposaient sur des barrières physiques, comme les vitrines verrouillées et les portiques de sécurité. Bien que ces mes aient été efficaces, elles entraînent souvent des ralentissements dans le parcours client et une pression supplémentaire sur les employés. De plus, des études montrent que les consommateurs évitent les enseignes utilisant des méthodes jugées trop intrusives.

La diversification des modes opératoires complique davantage la gestion des pertes. Les employés doivent jongler entre service client et vigilance à l’égard des comportements à risque, tandis que le développement des caisses automatiques exige une vigilance accrue. Ces évolutions rendent nécessaire une adaptation des stratégies de prévention.

Pour répondre à ces défis, les enseignes doivent adopter une approche plus proactive, pilotée par la donnée. Les plateformes de sécurité avancées, utilisant l’intelligence artificielle et le cloud, permettent d’accélérer les investigations et d’améliorer la réactivité. Ces solutions facilitent la recherche dans les images vidéo stockées, offrant une visibilité en temps réel sur les comportements à risque et les incidents.

Cette capacité à exploiter les données devient cruciale, notamment pour identifier les zones sensibles et les schémas de fraude récurrents. Les responsables de commerce peuvent ainsi recevoir des alertes instantanées sur les activités suspectes et accéder aux images concernées pour une prise de décision rapide.

La transition vers une prévention des pertes plus stratégique nécessite également un équilibre entre l’exploitation des données et le respect des exigences réglementaires, notamment en matière de protection de la vie privée. Les solutions récentes visent à allier performance, protection des données et conformité.

En conclusion, la prévention des pertes évolue pour devenir un outil d’aide à la décision, contribuant à une meilleure compréhension des opérations en magasin et à une utilisation plus intelligente des ressources.

Source : Ministère de l’Intérieur

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