How do supermassive black holes grow? AI finds 7 spacetime-warping 'quasars' that could help solve the mystery

Découverte de Quasars : Une Clé pour Comprendre l’Évolution des Galaxies

Des astronomes ont identifié sept candidats prometteurs de quasars, qui pourraient offrir des pistes sur la manière dont les trous noirs supermassifs évoluent. Ces quasars, considérés comme des lentilles gravitationnelles naturelles, sont des objets brillants dans l’univers qui agissent comme des lunettes cosmiques, déformant la lumière d’objets plus éloignés.

Cette recherche a été réalisée grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, qui a permis d’analyser les données du Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI). Ces systèmes particuliers pourraient aider à mieux comprendre le développement des trous noirs supermassifs en croissance active, comme l’indique une déclaration de l’Université d’État de l’Ohio.

Everett McArthur, auteur principal de l’étude et étudiant en astronomie, a déclaré : « Les quasars sont comme les photos de bébé d’un trou noir supermassif. Explorer comment nous passons des quasars à ces trous noirs est vraiment important. » Les quasars représentent les centres brillants des galaxies alimentés par des trous noirs supermassifs en activité. Leur étude est essentielle pour comprendre l’évolution des trous noirs dans l’univers moderne.

Les cas rares où un quasar agit comme une lentille gravitationnelle permettent aux astronomes d’observer simultanément le quasar et une galaxie distante dont la lumière est amplifiée par la gravité du quasar. Cependant, la recherche de ces alignements est complexe. L’équipe de recherche a commencé avec un catalogue d’environ 800 000 quasars et a utilisé un modèle d’apprentissage automatique pour détecter des signatures subtiles de lentilles gravitationnelles.

Étant donné le nombre limité de quasars identifiés comme lentilles gravitationnelles, les chercheurs disposaient de peu de données réelles pour former leur modèle d’IA. Ils ont donc généré des exemples simulés de ces alignements cosmiques afin de guider l’algorithme dans sa recherche. Ce processus a permis de réduire la liste à environ 200 candidats, parmi lesquels sept nouveaux candidats de lentilles quasars ont été retenus.

Ces découvertes doublent approximativement le nombre de systèmes connus découverts par des recherches similaires. L’intelligence artificielle a joué un rôle clé dans cette identification, soulignant le potentiel scientifique caché dans les vastes ensembles de données produits par l’astronomie moderne. DESI cartographie des millions de galaxies et de quasars, créant une archive immense difficile à explorer manuellement.

Des observations de suivi seront nécessaires pour confirmer ces lentilles quasars nouvellement identifiées et étudier leurs propriétés en détail. Si elles sont vérifiées, ces découvertes pourraient offrir aux astronomes une nouvelle méthode pour examiner comment les trous noirs supermassifs ont façonné les galaxies environnantes.

Les résultats de cette étude ont été publiés le 22 juillet dans The Astrophysical Journal.

Source : Ohio State University

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